1. dmrE2_7_07

• Spasi untuk pilihan jawaban.
• Variasi ukuran teks pada bagian ceklist.

2. dmrX2_7_07

• Tambahan kolom local pada tab raw untuk setiap kelompok soal. Kolom local menampilkan nilai untuk setiap mata pelajaran yang diujikan.
• Tampilan Bad Id, Warning, Double Check, dan penghitung berubah.
• Auto sense pada sensitivty untuk mengatur sensitivity secara otomtis.

• Buat pilihan jawaban dengan menggunakan Object > Answer.

        

Object Answer dan properti-nya

• Perhatikan pada bagian properti text. Misalkan pilihan jawaban yang kita sediakan adalah huruf A, B, C, D, dan E. pilihlah kelima huruf tersebut.

        

Object Answer dengan perubahan pada properti text.

• Selanjutnya, berilah spasi di antara huruf-huruf tersebut.

Object Answer dengan spasi pada property text.

• Hasilnya dapat dilihat pada gambar di atas, spasi pilihan jawaban menjadi bergeser.

2. Variasi ukuran teks pada bagian ceklist.

• Buat pilihan ceklist dengan menggunakan Object > Ceklist.

• Buat pilihan, misalnya: Matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris.

• Atur ukuran huruf kemudian klik OK.
• Pada bagian properti atur nilai dari vspace, spacex, dan spacey.

             

Object Ceklist

• Hasilnya dapat dilihat pada bagian Preview.

Hasil preview object ceklist.

    Kolom local menampilkan nilai untuk setiap mata pelajaran yang diujikan.

Contoh:

• Dalam satu form LJK terdapat 50 jawaban untuk dua mata pelajaran (25  soal Matematika dan 25 soal IPA)

• Setelah dilakukan pembobotan soal. Klik kanan pada bagian data process, kemudian pilih Set Range Group.  Bagi jumlah soalnya masing-masing menjadi 25.

Set Range Group

• Klik OK.

• Selanjutnya klik kanan pada bagian Data Process, kemudian pilih Apply  Range Group.

• Selanjutnya akan ditampilkan tab Raw dan memunculkan kolom local. Local1 untuk nilai matematika dan local2 untuk nilai IPA (untuk contoh ini).

• Untuk menampilkan secara tersendiri selanjutnya dapat dilakukan grouping.

Nilai tiap mata pelajaran setelah dilakukan Grouping.

• Hasilnya, Dapat dilihat nilai dari masing-masing pelajaran dan juga nilai total dari gabungan dua pelajaran tersebut.

2. Tampilan Bad id, Warning, Double Check, dan Penghitung Kecepatan Ekstraksi

Tampilan Double Check, Bad ID dan Warning.

Penghitung kecepatan ekstraksi.

3. AutoSense pada sensitivty untuk mengatur sensitivity secara otomtis.

Sensitivitas yang kurang tepat dapat di atasi dengan lebih mudah.

Contoh:

• Klik pada image yang sensitivitasnya kurang tepat (cirinya, data-data yang ditampilkan kurang lengkap atau bahkan berlebih)
• Pilih Options > Sensitivity.

Options Sensitivity

• Aktifkan Checkbox  AutoSense, kemudian klik tombol AutoSense.

• DMR akan menentukan sensitivitas (% Minimum Black) yang tepat dan langsung mengekstraksinya.

Fitur AutoSense pada Options Sensitivity

• Perhatikan % Minimum Black berubah secara otomatis dari 70% menjadi 28% dan image yang dipilih sudah terekstraksi.

• Jika diinginkan mengatur sensitivitas semua image yang sensitivitasnya kurang tepat maka tetap aktifkan AutoSense, kemudian klik OK lalu pilih Extract.